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生成数据和方法博客

性别数据和方法(图片来源:ILRI)这个生成数据和方法博客基于“生成数据博客”在CGIAR研究项目的第一阶段由PIM策划金沙mg.新的博客文章托管在这一性别研究网站的CGIAR协作平台上,其总体目标金沙mg是成为研究人员收集性别分类数据用金沙mg于农业性别分析的资源。该博客邀请性别研究者反思他们的研究经验,讨论并批判性思考性别和农业研究中涉及的数据和方法挑战。

当你面对一个棘手的方法问题时,这里是写它的地方!

我们一起知道更多

这个博客的目标是围绕收集性别分类的数据,建立一个实践社区,用于农业性别分析。这将使我们能够从彼此的成功和错误中学习。在实地调查和定性方法的过程中,我们学到的许多经验教训,以及对性别分类数据的分析,并不能使其成为已发表的期刊文章。通过分享在特定环境中哪些问题很重要的经验教训,如何提出问题,采访对象,以及类似的问题,我们可以共同改进和简化收集性别分类数据的方法。

我们希望产生数据和方法将成为研究者的论坛,政策制定者,和发展从业者提出问题,参与讨论,分享有关收集和分析农业和粮食安全性别分列数据的有前景做法的资源。

你有什么方法上的挑战或教训要分享或参考吗?我们邀请您为其他博客帖子建议主题,建议谁来写(包括你自己)。请联系genderplatform[at]金沙mgcgiar[dot]org。金沙mg

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博客文章

性别地图(图片来源:C.Pfeifer)

处理扩大性别数据的局限性

凯瑟琳·菲佛,国际畜牧研究所(ILRI)的科学家和空间分析师。性别研究通常侧重于小的研究领域(例如村庄或村组)深入了解权力关系,家庭内部决策或资产所有权。这些深入的上下文特定的研究使得比较研究和为其他地方吸取教训变得困难。已经做出了重大努力…

古埃及农业中的性别关系(图片来源:Shaheim Terry)

如何随着时间的推移验证妇女赋权的衡量标准

作者:凯瑟琳·优特,埃默里大学教授兼全球健康协会主席。介绍衡量妇女赋权比以往任何时候都受到更多关注,引发争论。研究人员面临的一个挑战是,要确定在不同环境和时间内经过验证的项目,以便测试和比较妇女赋权计划的影响。此日志…