金沙mgCGIAR的性别

性别与大数据

随着跨多个主题的按性别分类的数据越来越多,比如针对女性的移动金融服务,透过短讯服务(SMS)等提供(扩展)资料,这是一个比几年前更深入地分析和理解性别限制的大好机会。此外,许多需要传统家庭调查的数据缺口可以通过创新的数据流来填补。大数据(特点是体积,速度,多样性和准确性)对许多人来说是发掘机会,包括性别研究。

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大数据与性别成为热门话题(形象学分:测度评价)
大数据与性别成为热门话题(形象学分:测度评价)

金沙mgCGIAR性别研究合作平台金沙mg积极处理由CGIAR性别研究活动联合产生的定性和定量数据。金沙mg这个平台和金沙mg金沙mgCG金沙mgIAR农业大数据平台热衷于合作,将性别研究视角融入大数据机遇,反之亦然。特别是在社会经济数据实践社区(#CoP_SED)的大数据平台(BDP)。金沙mg这种合作的最终目标是找到新的、更聪明的方式来理解性别不平等的原因,并找出利用大数据潜力来解决这一问题的方法。

这个挑战?

到目前为止,大数据和性别社区之间还没有进行结构化的交流。他们有共同的兴趣,但对彼此的工作方式了解有限。没有多少研究人员在性别大数据界面上提供有见地的意见。还没有,无论如何。性别研究涉及复杂的社会经济概念,这可能会使常规的大数据方法难以应用。另一方面,焦点小组讨论视角下访谈抄录的数据丰富性,使得大数据视角下的访谈抄录非常不受欢迎。

性别差距数据

更有理由提前探索各种选择。

的机会吗?

大数据提供了各种各样的机会,性别研究团体应该把它们作为战略对话来对待。以下是一些新兴的谈话开场白。热烈感谢宾夕法尼亚州立大学的Leland Glenna和他的同事们就这个话题分享了非常有用的想法。

大数据塑造了资助机构和研究机构之间研究问题的框架

这种趋势意味着大数据不能也不应该被忽视,或者,“游戏规则”将根据性别研究人员的知情意见而改变。是否时尚'嗡嗡声或者更长期的工作方式,大数据正在影响主要参与者的行为。

大数据可能更倾向于基于大数据集的定量研究——但专注于较小数据集的解释性和情境化研究的地位和价值是什么?

大数据为分析更大的数据集创造了机会。风险在于,资助机构和研究组织确实倾向于支持基于更大数据集的研究,而且他们发现,在给定的背景下研究小数据集,并试图阐述一种更符合人种学的方法来理解性别关系的研究,越来越难以证明其合理性。性别研究团体对此有很多话要说,他们应该捍卫自己的利益。还有一些其他的想法需要考虑如果性别研究数据集是可互操作的比如访谈记录,性别群体最终会得到一个庞大的数据集;很多非性别研究都有按性别分类的数据也可以进行性别分析;像Data2x组织,国际粮食政策研究所(IFPRI),国际妇女权利中心(ICRW)确实有一些很好的量化数据集,可以动员起来,更好地与大数据分析联系起来。

透明和开放的数据在任何地方都很好,所有的时间,为每个人吗?

大数据假设它是。性别研究人员知道,让小范围的数据太容易获取确实存在道德风险,在某种程度上,任何数据集中的相关人员都可以被识别和跟踪。遵循一个更悠久的传统'不伤害”,性别研究团体必须告知,的时候,以及数据如何以及应该如何被广泛获取,而当不是因为一些人的生命可能依赖它。在大数据时代,为了保障性别研究,应该在哪些方面设置伦理界限?

性别研究还没有一个公平的数据标准

公平的代表可查找、可操作、可互操作和可重用。每个人都同意公平数据的原则。但实际上这意味着要注意数据标记的方式,存储并与其他存储库和用户共享。对于许多研究人员来说,这个实际的障碍仍然太大,但是,性别研究确实有机会从大数据的警报中受益。

难道在最新的数据处理技术和严肃的民族志之间没有中间道路吗?在大数据集和小数据集之间,在开放/透明和半开放/保护之间)?

最终的机会是为围绕大数据潜力的辩论提供信息,使其考虑到根据当前环境和目的进行研究的最佳方法。大多数智能创新都是对现有的选项进行集成,而不是替换它们。性别科学家可以用研究方法是否有效的证据来支持大数据的发展,在他们的领域。

感兴趣吗?那么如何贡献呢?

我们欢迎所有愿意花时间和想法使这种跨平台合作发挥作用并帮助我们理解和利用性别研究的最佳机会的人。金沙mg

如果你想加入这个致力于将性别研究和大数据联系起来的小组,请联系Ewen Le Borgne (Ewen [at] cgiar.org)金沙mgCGIAR性别科学家讨论组金沙mg你也可以请求(对Ewen)加入讨论。

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